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卵巢癌由於前期症狀不明顯，並缺乏如子宮頸抹片篩檢般快速有效的檢測方式，導致病患通常在檢測出癌細胞時，都已經處於晚期階段。而卵巢癌晚期的 5 年內存活率不到 30%，也是婦科癌症死亡原因的首位。
因此，為卵巢癌開發有效的檢測方式，將有助於提高早期發現率，增加治癒的機率。Hypponen 教授的團隊，將運用英國生物樣本庫（UK Biobank）所提供的 273,000 名女性志願者健康資料，包括年齡、基因序列、飲食和生活習慣等，建立一套卵巢癌高危險群的檢測指標。
下一階段，便是讓 AI 系統針對這套檢測指標進行深度學習，並開發出相對應的快速篩檢程序，讓這套系統可以如抹片篩檢一般普及到各級醫療單位，以便提早發現高危險者，並進行後續的常規追蹤檢查，就能大幅提高早期治癒的機率。
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封面圖片來源 攝影師：MART PRODUCTION，連結：Pexels