您的瀏覽器不支援JavaScript功能,若本網站功能無法正常使用,請開啟瀏覽器JavaScript狀態
Loading..
跳到主要內容區塊

新南向科研合作專網Logo 新南向科研合作專網Logo 新南向科研合作專網 Logo

:::

新南向國家-人工智慧政策綜析(上)

發佈日期:2023-09-12

概要

 

「人工智慧(Artificial Intelligence, AI),是一個致力於建立可以模仿人類智慧的領域,基本上是讓電腦像人類一樣思考和學習的科學。AI 無所不在,從手機上的虛擬助手到自動駕駛汽車都有它的身影。它使機器能夠理解並回應我們的命令,根據數據預測未來事件,甚至執行像手術或探索遙遠行星的任務。」
- ChatGPT

「其中 AI 的一個關鍵技術是機器學習 (Machine Learning, ML),讓電腦能夠從數據中學習並做出決策。例如,電腦可以透過觀看大量貓的圖片來學習如何識別貓。隨著時間的推移,電腦會變得越來越擅長識別貓。AI 還與機器人技術密切相關,衍生出能夠清掃家中或協助進行複雜手術等智慧機器人。隨著 AI 的不斷發展,它將創造出像人類一樣思考和學習的機器,使我們的生活更加便捷、高效和安全。」
- Google Bard

 

自「生成式 AI」(Generative AI, GAI) 聊天機器人問世,原就備受關注的 AI 頓時震撼各界,科技巨頭亦紛紛將 AI 導入各類工具產品及服務;AI 聊天機器人 (Chatbot) 跳脫傳統,融入搜尋引擎強化搜尋結果及給予建議,並能結合生產力工具提升效率,刺激產業推出創新的產品與服務,若是導入修圖軟體,就可提供文字轉圖像 (Text to Image) 技術及自動生成填補 (Generative Fill) 功能,幫助使用者無須具備專業即可成為魔術師。

生程式聊天機器人(圖片來源:Emiliano Vittoriosi on Unsplash)

生程式聊天機器人(圖片來源:Emiliano Vittoriosi on Unsplash

 

優勢及應用

AI 相對人腦思維可執行重複性、制式化任務如日常檢測、答覆及記錄,更可隨時隨地處理工作且無需休息地處理大量資訊、搜尋更多相關且精準的資料,此外 AI 更可擬多人化,快速產生諸多殊異性格、版本的圖文成果;因此經專門訓練的 AI 可加快特定領域的產能與發展。

Google Cloud 針對 AI 所提出的六大優勢:(一)自動化、(二)減少人為疏失、(三)排除重複性任務、(四)快速精準、(五)無限可用性、(六)加速研究與開發。憑藉前述優勢,AI 可為人類在不同領域發揮關鍵作用。目前 AI 快速精準的「辨識及分析」是最廣泛地應用,例如水產養殖業藉由水下攝影機,即時掌握魚群的生長狀況,搭配自動投餌達成智慧養殖;又如農業藉由飛行無人載具,透過 AI 辨識與分析擴大可視範圍,監視農作物的健康程度,精準噴灑農藥;以及醫療,建立數位病理 AI 分析模型,分析判讀病理影像,偵測人體組織及病變區域,協助醫師客觀分析結果以輔助診斷,甚至能預測潛在病徵以提早預防。以單一辨識及分析技術,就能減少各方面成本及提高生命的存活。

AI 也有助於「網路安全」自動掃描網路找出網路攻擊和威脅。例如 Google 將建立新的 AI 模型對應「威脅氾濫」、「工具繁瑣」及「資安人才短缺」等產業困境。具體事例如資安專家使用 AI 綜整大量資訊,識別日誌事件和網路流量數據中的威脅,協助客戶和機構改善數據安全與遵從法規建議。未來將持續透過 AI 建立自動防禦機制,對抗日益加劇的網路攻擊。

然而 AI 自動化作業,也可能加遽就業困境,所以引導並激發人類「非重複性」工作潛力且「具創造性」的思維邏輯更顯重要。在促進 AI 的演進和創新的同時,保障員工和消費者免受各類新興危害,是政策制定者所面臨的挑戰。

 

道德準則及法律規範

AI 非百利無害,隨著技術發展及跨領域應用,衍生問題隨之而來,如隱私資料外洩、演算法偏見、歧視、誤判、詐騙及造假案例層出不窮,成為當前國際關注的重要議題。

例如 2023 年義大利監管機構禁止一款商用娛樂 AI 聊天機器人繼續收集數據,肇因為該款 AI 聊天內容被投訴有涉及性騷擾之疑,同時違反歐盟《一般資料保護規則》(General Data Protection Regulation, GDPR) 使用用戶個資。此外,同年 4 月,義大利政府更禁用 ChatGPT 成為全球首例,引發他國政府開始思考是否對 AI 採取更嚴厲的監管措施。隨後 6 月,歐盟通過《歐盟人工智慧法案》(Artificial Intelligence Act, AIA),藉由制定風險層級,明訂 AI 實際應用前需遵循的相應規範,並充分表明資訊以保障使用者,另外為防止 AI 在關鍵領域出現危害道德及錯誤問題,凡其涉及生命財產安全的醫療照護、交通運輸及金融服務須加強監管。

有鑑於生成式 AI 可助公部門提升服務效率,我國行政院於今年 8 月通過《行政院及所屬機關(構)使用生成式 AI 參考指引》明令使用 AI 執行公務應秉持負責任及可信賴之態度,必須考量機密性及專業性,禁用於最高機密文件,並落實安全性、隱私性與資料治理、問責等原則,以掌握自主權與控制權。

同時,中華民國國家科學及技術委員會(國科會)吳政忠主委宣布,將整合國內學研力量,與業界合作發展國內自主開發的「可信任人工智慧對話引擎」 (Trustworthy AI Dialogue Engine, TAIDE) 模型。秉持科學倫理和社會責任的原則,在規範監管機制下,確保技術的公平性、透明性、可靠性,使模型獲得合理使用並遵守相關法規。

另外,數位發展部(數位部)唐鳳部長指出,AI 能做到冒充他人的臉和聲音,不僅將造成財產損失、影響人際互信,一旦受到極權政體與有心人士利用,將對民主體制形成重大干擾;另外,目前最先進的生成式 AI 往往由單一企業內部訓練,再提供外部使用,由於各地文化與價值觀不同,對事物的詮釋往往差異甚鉅,倘仰賴單一來源模型,容易偏頗特定群體,也難以含括世界多元樣貌。

面對 AI 相關嚴峻課題,國科會與數位部將結合「科技、社會與民主中心」智庫,建立相關規範及教育訓練機制,協助政府善用 AI 提升行政效率,並秉持負責任及可信賴的態度,保有自主思維及創造力,促進民眾與政府的互信。

 

國際組織

面對 AI 迅速發展,各國紛將涉及 AI 領域諸如隱私機密、資訊安全、國家安全等議題納入相關政策考量。除了公私部門對 AI 使用有各自見解與規範,國際及區域組織更是針對相異文化地域、政治體制、價值觀、市場及合作夥伴等變因,研判及訓練 AI 現況與未來的角色,提供公私部門更具前瞻、更廣泛的 AI 指引參考。
 

歐洲聯盟 (EU)

歐洲聯盟 (European Union, EU) 從原先自律準則倡議,提升到制定市場監理規範,確保市場內的 AI 產品與服務符合歐盟價值。2023 年 6 月歐洲議會 (European Parliament) 審議通過《歐盟人工智慧法案》為全球首個人工智慧法案。首要任務是確保歐盟的 AI 系統安全、透明、可追蹤、不含歧視以及環境友善。且系統應該要「由人類監管」而不是自動化管理,避免導致有害的後果。法案中還針對不同風險級別 (Risk Levels) 制定不同規範,其分別為「無法接受」(Unacceptable Risk)、「高度風險」 (High Risk) 和「有限風險」 (Limited Risk)。
 

經濟合作與發展組織 (OECD)

(新南向夥伴國-澳洲及紐西蘭為 OECD 成員國)*

經濟合作與發展組織 (Organisation for Economic Cooperation and Development, OECD) 共有 38 個成員國,主要工作為研究分析,並強調尊重市場機制、減少政府干預,以及透過政策對話方式達到跨國政府間的經濟合作與發展。針對 AI 議題,OECD 已於 2019 年出版《人工智慧建議書》(Recommendation of Council on Artificial Intelligence) 及 2020 年出版《OECD 人工智慧原則為何?》(What are the OECD Principles on AI?) 其提出五項「人工智慧基本原則」:(一)促進包容性成長、永續發展與福祉;(二)以人為本的價值觀和公平;(三)透明度揭露及可解釋成果;(四)穩健運作與安全評估;以及(五)開發及部署單位需承擔責任。OECD 轄下有眾多專門委員會 (Committees)、工作小組 (Working Party) 與專家小組 (Expert Group),討論範疇包括科技、經濟、貿易、教育及就業等各項重要議題。
 

人工智慧全球夥伴聯盟 (GPAI)

(新南向夥伴國-澳洲、印度、紐西蘭及新加坡為 GPAI 成員國)*

建構於 OECD 基礎上的「人工智慧全球夥伴聯盟」(Global Partnership on Artificial Intelligence, GPAI) 共有 29 個國際夥伴(28 國 + 歐盟),匯集科學、產業、政府、民間與國際等多方領域專家。GPAI 秉持 AI 的發展需符合「以人為本」(Human-centred) 的價值,如人權、多元包容、創新及經濟發展之方向邁進,並且希望能夠呼應聯合國的 17 項永續發展目標 (UN Sustainable Development Goals, SDGs)。在共享價值之下,投入 AI 領域的尖端研究與應用,彌合理論與實踐差距。

前期 GPAI  專家與 4 個人工智慧主題的工作小組 (Working Group),(一)負責任的人工智慧 (Responsible AI)、(二)資料治理 (Data Governance)、(三)未來工作 (Future of Work) 及(四)創新和商業化 (Innovation & Commercialization) 進行合作。
 

四方安全對話 (Quad)

(新南向夥伴國-澳洲及印度為 Quad 成員國)*

四方安全對話 (Quadrilateral Security Dialogue, Quad) 為美日印澳 4 國共同合作。「Quad 精神」旨在印太地區共榮團結,建立自由、開放、包容的民主普世價值。作為美國在印太地區的橋樑,促進科技、經濟和應對安全挑戰。人工智慧為聚焦主題之一,以各自的優勢擴大加深合作,包含透過產官學界的合作,實現 Quad 先進科技合作的目標。

過去五年間,Quad 四國發布國家人工智慧戰略。2021 年 09 月「Quad 領袖峰會」(Quad Leaders’ Summit) 談論重點提及建立「技術標準連絡小組」(Technical Standards Contact Groups) 聚焦先進通訊技術 (Advanced Communications) 和人工智慧的標準制定及標準研究。」

秉持「Quad 精神」,Quad 在聯合聲明草案指出「AI 技術不該被誤用或濫用於專制監控和鎮壓」。Quad 認為應與志同道合的民主國家進行跨國技術合作,乃是負責任的人工智慧 (Responsible AI) 發展的關鍵。由 Quad 主導的人工智慧合作承諾促進一個開放且安全的技術生態系統,有助對抗極權政府在印太地區的破壞行為,特別是惡意使用 AI 來進行監視、審查和傳播虛假資訊。
 

後續兩篇將進一步說明新南向夥伴國在 AI 領域的發展概況與相應政策態度。
 

 

參考資料來源

首頁  /  科研趨勢