東南亞國家協會 (ASEAN)
(新南向夥伴國－汶萊、柬埔寨、印尼、寮國、馬來西亞、緬甸、菲律賓、新加坡、泰國及越南為 ASEAN 成員國)*
東南亞國家協會 (The Association of Southeast Asian Nations, ASEAN)，10 個成員國皆為我國新南向政策夥伴國。東協以區域安全共同體方式來維護區域內社會與政治穩定，及促進經濟整合與貿易發展。
於2023 年 2 月「第三屆東協數位部長會議」(The 3rd ASEAN Digital Ministers Meeting, ADGMIN) 召開期間，與會成員均意識到加強人工智慧和數位技能的合作及計畫，才有彌平東協區域人才、技能落差的機會，應積極採納新興技術，如善用區塊鏈技術 (Blockchain Technology) 和人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 促成數位轉型，校正相關政策走勢及規範，確保新興技術朝著創新、負責任且安全的生態系統發展；並於會後確認實行《東協人工智慧和數位勞動力戰略指引》(ASEAN Strategy Guidance on Artificial Intelligence) 及完成《人工智慧研究報告》(Artificial Intelligence Landscape Study Report)。
後續由新加坡作「第四屆東協數位部長會議」東道國，新加坡資通訊部 (Ministry of Communication & Information, MCI) 於 2023 年 7 月國會報告表示，期望與東協成員國合作制定一份《東協人工智慧治理和道德指引》(ASEAN Guide on AI Governance and Ethics)。
新加坡
新加坡在 2021 與 2022「政府人工智慧整備度指數」(Government AI Readiness Index) 排名均居世界第二（僅次於美國），新加坡在政府單位、技術部門、數據與基礎建設三大構面中應用 AI 表現出色，不僅是亞洲相關整備最完善，更是東南亞首個發布國家 AI 戰略的國家。
早於 2014 年 11 月新加坡總理即提出「智慧國家」(Smart Nation) ，打造數位政府、數位社會及數位經濟等前瞻願景。2023 年 10 月起由新加坡 MCI 進行管理，整併原先負責監督智慧國家戰略、數位化政府服務、數位技術與能力開發應用的「智慧國家與數位政府工作小組」(SNDGG) ，預期可增強組織能力、集中資源及跨部門合作，確切執行政府科技政策與應對數位發展挑戰，引領數位經濟、數位完備與資訊安全的發展。
2019 年 11 月新加坡頒布《國家人工智慧戰略》(National Artificial Intelligence Strategy)，藉由發展及部署具擴展性且有影響力的 AI 解決方案，驅動 AI 創新及應用，聚焦高價值關鍵領域普惠國民與產業，目標 2030 新加坡成為 AI 領域領導者。
戰略中「國家 AI 專案計畫」(National AI Projects) 聚焦新加坡國內五大領域：運輸與物流、智慧城市與不動產、醫療照護、教育系統與邊境安全；此外，為展現人工智慧之價值與效益，戰略中明定「促成 AI 生態系統」(Ecosystem Enablers for AI) 五大關鍵要素（一）建立產官研三螺旋合作夥伴關係、（二）培養國內 AI 人才與教育計畫、（三）鞏固健全的跨部會資料架構、（四）打造先進且受信賴的環境及（五）與國際夥伴合作。
新加坡MCI楊莉明 (Josephine Teo) 部長表示：「人工智慧與機器學習已塑造民眾的日常生活體驗及影響決定。」政府應設法透過 AI 提供國民更好的服務。自《國家人工智慧戰略》推出至今，該國逾 85% 政府機構已採用至少一項 AI 技術來提高生產力。此外，新加坡政府預將運用「大型語言模型」(Large Language Models, LLM) 整合社會服務及政府補助計畫，自動篩選大量資訊符合項目，為政府節省成本及時間，提升制定及執行政策的效率。同時推出認證工具「AI Verify」確保人工智慧系統安全可靠性及評估是否符合公共利益。
2023 年 5 月 Google Cloud 與新加坡政府技術局 (GovTech) 合作推出「人工智慧政府雲群集」(Artificial Intelligence Government Cloud Cluster, AGCC) 助政府機關運用 AI 提升效率及負責任地部署 AI 應用程式。其中雙方合作設計「數位學院計畫」(Digital Academy Programs) 為各政府機關建立內部資料科學、AI 專業知識、發展 AI 創新策略，以實施資料治理的最佳實踐。
隨後 7 月再推出「人工智慧開拓者計畫」(AI Trailblazer Initiative) ，提供公職人員AI與機器學習，建構政府 AI 能力。Google 提供新加坡政府及組織單位 AI 模型與開發工具，於雲端環境中建構及測試自行的生成式 AI 解決方案。此計畫為 Google Cloud 協助新加坡 AI 發展與應用的第一步，未來將持續推出 AI 人才培育、當地 AI 新創發展、企業發展負責任 AI 等相關計畫。
新加坡為全面培養本土 AI 人才，推出「AI 學徒計畫」(AI Apprenticeship Programme, AIAP) 針對不同對象提供適用課程，如 AI for Everyone (AI4E)®、兒童 AI for Kids (AI4K)®、學生 AI for Student (AI4S)® 及業界 AI for Industry (AI4I)®，以及有關 AI 的培訓與實習可獲得政府補助。
新加坡政府不僅在 AI 發展培育進行努力，還著力在其他領域制定 AI 相關政策、規範與指引。如《數位經濟行動架構》(Digital Economy Framework for Action)、《國家金融 AI 計畫》(National AI Programme in Finance)、《服務與數位經濟科技技術藍圖 4.0》(Services & Digital Economy Technology Roadmap & Services 4.0)、《人工智慧醫療指引》(AI in Healthcare Guidelines) 和《AI 道德使用及數據咨詢委員會》(Advisory Council on the Ethical Use of AI and Data) 等。
簡言之，新加坡在數位政府方面具有創新和制衡手段，加上友善的商業法律環境，孕育出 AI 具創新與高效的公私部門合作夥伴的典範。期盼「第四屆東協數位部長會議」新加坡於 AI 政策制定上能給予區域經驗並協助推動。
印度
2018 年 6 月印度政府頒布《全國人工智慧策略》(National Strategy for Artificial Intelligence) 以 #AIforAll 為宗旨發展研究 AI 生態系統，促進 AI 應用並解決人口中的技術缺口。「印度國家轉型委員會」(NITI Aayog) 為貫徹策略，聚焦五大領域：農業、健康、教育、智慧城市暨基礎建設及智慧交通，並採取三項執行策略：
- 在各領域進行探索性的概念驗證 (Proof of Concept) AI 計畫。
- 打造充滿生機的 AI 生態系。
- 積極與各領域專家和利害關係人合作。
策略中指出，欲從大規模 AI 部署中受益，須先解決當前印度 AI 發展瓶頸，例如缺乏全面的專業 AI 研究與應用、支援數據生態系統、採用合作方法、隱私安全考量與使用成本高且採用意識低。為克服諸多挑戰，印度提出「卓越研究中心」(Centre of Research Excellence, CORE) 培養 AI 人才與能力，並以新知識推動核心科技。
2022 年 5 月印度電子資通訊部 (MeitY) 推出《國家資料治理框架（草案）》(National Data Governance Framework (Draft), NDGFP) 並以「轉型和現代化政府的數據收集、管理流程及系統」為依據，印度政府冀望找出一種提供標準化的數據管理方法，提升政府管理、存取和使用數據形式，增強決策制定、計畫評估及服務效率來提升政府數據治理的效力，並作為人工智慧、分析生態系統 (Analytics Ecosystem) 及新創生態系統 (Start-up cosystem) 的催化劑，化作印度數位經濟動力。
2023 年 7 月，India AI 與 Meta 簽署合作備忘錄 (MoU)，建立 AI 與新興技術領域合作關係，將 Meta 的開源 AI 模型應用於印度 AI 生態系統，這個優勢將能增加受惠民眾，可以預期印度在數位議題上的領導力與 Meta 對 AI 創新的開放態度相輔相成。另外由印度電子資通訊部推出的「India AI 計畫」，彙集國家 AI 相關政策與研究，兼具規模最大的數據資料庫，與 Meta 密切合作提供產官研技術，有望帶來巨大的社會和經濟機會，強化印度的數位領導力，確保 AI 為印度的獨特需求而打造。
2023 年印度作為全球人口第一大國，全國共有 122 種語文，印度憲法所列之官方語文就有 22 種。印度與 Meta 其一合作計畫，目標以「印度語言」建立印度數據集 (Indian Datasets)，並優先針對低資源語言 (Low-resource Languages)，透過 Meta 的 AI 語言模型如 Llama、「大規模多語言語音」(Massively Multilingual Speech, MMS) 和「不遺漏任何語言」(No Language Left Behind, NLLB) 來實現翻譯與大型語言模型，將有望提升社會包容性，並加強政府服務能力；雙方也考慮設立「卓越中心」(Centre of Excellence) 提升印度 AI 和新興技術專業知識，為印度培養 AI 人才發展作出貢獻。
臺灣與印度於 2023 年 05 月在印度理工學院查摩分校 (IIT Jammu) 舉雙邊研討會 (Indo-Taiwan Bilateral Workshop on Cyber Security)，討論數位安全諸多面向，其中 AI 方面，包含如何運用 AI 提升資安防禦能力、 AI 被攻擊的防禦方法。印度與臺灣皆面外來的網路攻擊與假訊息，因此雙方希望透過 AI 建立資安防禦。本次臺方出席單位有國科會臺灣駐印度代表處科技組組長－王金燦，及中正大學、陽明交大、臺科大及成功大學等 7 位資安專家。本場研討會是依據國科會與印度科技部 (Department of Science & Technology, DST) 於 2022 年的「第 11 屆臺印度雙邊科技合作聯席會議」之決議辦理雙邊研討會。
澳大利亞
2021 年 6 月澳洲政府頒布《人工智慧行動計畫》(Artificial Intelligence Action Plan) 計畫聚焦四大領域：（一）澳洲商業轉型，適應 AI 發展；（二）打造世界 AI 人才匯聚地；（三）尖端 AI 技術解決國家挑戰；及（四）澳洲作為負責任與包容性 AI 的世界領導國。其目標成為有能力開發安全可靠、負責任 AI 世界領導國，藉由行動來提升競爭能力，實現產業轉型、創造國內就業機會和促進經濟增長。歐洲聯盟 (European Union, EU) 從原先自律準則倡議，提升到制定市場監理規範，確保市場內的 AI 產品與服務符合歐盟價值。2023 年 6 月歐洲議會 (European Parliament) 審議通過《歐盟人工智慧法案》為全球首個人工智慧法案。首要任務是確保歐盟的 AI 系統安全、透明、可追蹤、不含歧視以及環境友善。且系統應該要「由人類監管」而不是自動化管理，避免導致有害的後果。法案中還針對不同風險級別 (Risk Levels) 制定不同規範，其分別為「無法接受」(Unacceptable Risk)、「高度風險」 (High Risk) 和「有限風險」 (Limited Risk)。
具體措施如成立「國家人工智慧中心」(National AI Centre) 整合澳洲 AI 專業知識和能力，解決中小企業 (SMEs) 在適應、開發、使用 AI 技術所面臨的障礙，以及成立「能力中心」(Capability Centre) 提供 AI 轉型的人才、工具及市場需求建議的管道，促使企業有信心採用 AI 技術以提高生產力、商品市場化、提升競爭力並創造就業機會，還有推出「下一代 AI 培育計畫」(Next Generation AI Graduates Program) 培育及吸引國內外人才，打造澳洲成為 AI 人才匯聚地，又如使用 AI 尖端技術建立解決方案「機器學習及人工智慧未來科學平台」(MLAI FSP)、「醫學研究未來基金」(Medical Research Future Fund)、 AI 國防投資等；澳洲更同時實行《澳洲人工智慧倫理框架》(Australia’s AI Ethics Framework)，冀望發展之餘也不遺漏人權。
澳洲不僅其政府積極推動 AI 發展，與私部門 AI 技術合作，更能多方面改善及解決澳洲的生活環境，例如技能教育，有科技公司推出數位科技的培訓計畫及證書，更特別扶持女性及澳洲原住民，彌平生活數位化的差距。
來自跨國企業的挹注更是一大助力，如 2021 年 11 月 Google 推出「數位未來計畫」(Digital Future Initiative) 是一項為期五年對澳洲基礎設施、研究與合作的投資，同時 Google 也投資「澳大利亞聯邦科學及產業研究組織」(Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation, CSIRO) 的「國家人工智慧中心」(National AI Centre)，雙方合作案例有：
- 成立 Google Research Australia 與當地的研究團體及其他 Google Research 據點共同探索 AI／ML 來協助解決澳洲的重要議題，像是澳洲自然災害、海洋保育、身心健康及能源等挑戰。以及協助 CSIRO 藉由 AI 分析海中生物影像，如辨識危害珊瑚礁的棘冠海星，比起傳統方式，AI 協助科學家更有效、頻繁且準確的監測澳洲大堡礁珊瑚生態，研究範圍甚至遍及印尼及斐濟海域。
- Google 與「世界自然基金會」(World Wide Fund for Nature, WWF) 於 2020 年合作啟動 “Eyes on Recovery” 計畫，在澳洲野火區域部署攝影機，以 Google 開發的「Wildlife Insights AI 模型」處理災區記錄下的 700 萬張影像／150 多個物種，利用機器學習來辨識物種，平均準確略超過 90%，使研究人員能夠追蹤野生物種的恢復形況。日後亦用於監測入侵物種及瀕危物種的復育。
- Google 與「昆士蘭科技大學」(Queensland University of Technology, QUT) 聯手，將過去收錄的 1,700 萬小時的鳥類原始音檔，擺脫傳統人力改用 AI 來辨識和監測鳥類物種，透過自動音訊檢測，使科學家監測鳥群更準確且效率、能做出更合宜的土地管理和保護措施決定。
- Google Research Australia 與「澳洲國家聲學實驗室」(National Acoustic Laboratories, NAL) 及其他四個組織合作，應用 AI／ML 開發聽力和通訊技術，建立個人聽力模型，符合個體的聽力需求，辨識環境過濾聲源，從而增強聽力輔助設備，使聽障人士更易接觸世界。
澳洲州／領地政府也推行相應的 AI 發展措施，如 2022 年維多利亞州政府宣布成立「澳洲 AI 卓越中心」 (Australian AI Centre of Excellence, CoE) 匯集學術和產業合作夥伴，提供研究和開發以及商業和教育計畫；昆士蘭州政府設立「昆士蘭 AI 中心」(Queensland AI Hub, QLD AI Hub) 目標鏈結產官學研、延攬 AI 人才、創造就業機會和經濟成長。
值得關注的是新南威爾斯州政府推行《人工智慧保證架構》(AI Assurance Framework)，該州的所有政府部門和機構在開發、建置及實施 AI 專案時，應先參考《人工智慧策略》(Artificial Intelligence Strategy)、逐步檢視流程並強制遵從《人工智慧道德政策架構》(AI Ethics Policy Framework) 之五項原則。基於 AI 的局限性及風險，部署及使用 AI 應始終考慮其安全及隱私資料問題。該架構即要求專案人員及政策制定方對 AI 進行「自我評估」(Self Assessment)，調查利益、風險、危害、公平、隱私安全、透明及可歸責等範疇。定期檢視是防範潛在風險及保護的最佳實踐。保證架構的風險及危害評估相當於歐盟《人工智慧法案》制定的風險級別規範。
其他澳洲政府單位也針對 AI 趨勢提出相對的聲明及政策立場，如「澳洲產業、科學暨資源部」推出《澳大利亞安全與負責任的人工智慧：討論文件》(Safe and Responsible AI in Australia: Discussion paper)、「澳洲電子安全委員會」(eSafety Commissioner) 推出《澳洲生成式人工智慧技術趨勢立場聲明》(Tech Trends Position Statement: Generative AI)、「澳洲研究委員會」(Australian Research Council, ARC) 頒布《澳洲研究委員會補助計畫中使用生成式人工智慧的政策》(Policy on Use of Generative Artificial Intelligence in the ARC’s Grants Programs) 等。
除了放眼未來，澳洲政府也對過去的基本數位和隱私法進行改革，包括更新 1988 年的《隱私法》(Privacy Act) 並提出《2022 年隱私法修正案（執法及其他措施）》(Privacy Legislation Amendment (Enforcement and Other Measures) Bill 2022)。另外《2022 年數據可用度及透明度法例》(Data Availability and Transparency Act 2022) 建立了公共部門數據共享系統， 使研究機構能進行 AI 研究和開發，倘若人員不符合條件，便取消數據存取權限，不僅靈活應對更兼具信任保障。
紐西蘭
儘管紐西蘭政府尚未頒布國家層級 AI 政策，但仍能從其他政府的數位政策及策略中窺見其 AI 佈局與走向，例如 2022 年 9 月紐西蘭發布《紐西蘭數位策略》(The Digital Strategy for Aotearoa) 冀望建立可受信任、多元包容及促進成長的數位系統，其中「信任」提到數位和數據系統應當是公平、透明、安全且可歸責的，另外還有以人民需求為主，需遵守並尊重《懷唐伊條約》(Te Tiriti o Waitangi / The Treaty of Waitangi) 條約原則。針對族群課題，紐國政府提出相應措施《毛利人數據治理》(Māori Data Governance) 提供毛利人與政府合作設計數據治理模型，嘗試提高毛利人對官方數據系統的信任。
值得一提，2020 年 7 月紐西蘭政府頒布 《紐西蘭演算法憲章》(Algorithm Charter for Aotearoa New Zealand) 為全球首部針數據及演算法使用的透明度與可歸責的憲章，其參考《紐西蘭政府對人工智慧的使用》(Government Use of Artificial Intelligence in New Zealand)、《紐西蘭可信賴的 AI 指導原則》(Trustworthy AI in Aotearoa - AI Principles) 等共五份政策及框架，憲章表明演算法價值在於政府機關使用數據來改善公共服務，並標準化業務流程以及梳理大數據彌補人類決策盲點，並須周全地設計及使用演算法，避免延續或放大歧見。憲章中其中一項承諾「透明度」特別解釋資料如何收集、保護及儲存、演算法的決策過程，以及融入毛利 (Te Ao Māori) 觀點且讓毛利人參與其中；還有「可歸責」指出演算法應由人監管。
而 2023 年 7 月「紐西蘭內政部」、「國家網路安全中心」與「紐西蘭統計局」共同發布《生成式人工智慧在公共服務中的初步建議》(Initial advice on Generative Artificial Intelligence in the public service)，成為公共服務中使用「生成式 AI」(Generative AI, GenAI) 的指引，如不得使用 GenAI 來處理機密級以上的資料，避免資料集受侵駭影響社會安全，造成經濟及公共服務難以復原的影響。建議中特別指出，免費版 GenAI 工具相較於付費版有較高的風險，應避免將其部署在機關內部，淪為「影子 IT」(Shadow IT)；建議使用 GenAI 前應進行全評估，並積極管理機關中使用的 AI 及檢視其做出的決策與成果。
據目前已知訊息，紐西蘭在數位技術上特別重視透明、責任及包容，咸信有助國家 AI 策略奠定良好基礎；在科技發展上積極邀請毛利人合作參與設計，十足彰顯發展科技仍能兼具多元價值。
參考資料來源
ASEAN
新加坡
印度
澳大利亞
紐西蘭