越南
2021 年 3 月越南政府頒布《國家 AI 研發和應用戰略》(National Strategy on Research, Development and Application of Artificial Intelligence)，短程目標為於 2025 年成立「國家大數據儲存和高速運算中心」及「國家 AI 創新中心」，提升 AI 新創公司數量以及加強該領域投資，以及廣泛應用 AI 於公開行政和線上公共服務觸發創新社會、高效率政府，維護國家與社會秩序和安全，促進可持續經濟發展，並於主要城市如河內、胡志明市、峴港推廣 AI 應用；長程目標為 2030 年成為在 AI 的研究、開發和應用方面名列前四的東協國家，實踐方式包括鏈結越南高速運算中心與數據中心，共享大數據和 AI 運算的網路，普及化 AI 應用的基本技能，協助員工提高生產力、促進創新及降低成本，此外 AI 亦應用於國防、安全、救援行動、災防和疫情等應對，追求全面提高人民生活品質。（越南政府新聞網 / baochinhphu，2021）
以胡志明市為例，近年來逐步於醫療、教育、交通與資安領域採用 AI，許多醫院應用 AI 進行診斷、治療及開處方籤，交通方面透過路邊攝影機收集車型、車流、壅塞程度等數據，由智慧交通運作中心使用 AI 演算法分析及預測交通狀況。（越南政府新聞網 / baohinhphu，2021）
越南科技部 (MOST) 負責推動《國家 AI 研發和應用戰略》中的人工智慧和數據科學 (Artificial Intelligence & Data Science; AI/DS) 發展，重點包括制定 AI 智慧財產權相關規範、增加越南社群數據計畫如「數位越南知識系統」(Digital Vietnamese Knowledge System)、扶持 AI 研究並發展高速運算平台。資助學界研究中心連結國際共享數據和技術，提升越南在全球 AI 領域的立足之地，打造越南本土 AI 產品及品牌，培育高級 AI 人才來滿足國內外市場需求。（越南政府新聞網 / baohinhphu，2021）
「2023 越南人工智慧節」(Vietnam Artificial Intelligence Festival 2023, AI4VN) 活動主題為「AI: Power for Life」人工智慧為生活日常助力，讓社會及企業更好地瞭解 AI 技術應用，並建造越南公私部門 AI 發展政策溝通橋樑，會場也探討金融趨勢、醫療大數據應用等；越南科技部長黃成達 (Huỳnh Thành Đạt) 致詞時表示，扣合越南《國家人工智慧研發與應用戰略》，越南應開始為發展 AI 生態系準備勞動力，目標使越南作為東協及全球的創新及 AI 中心。（Vietnam+，2023）值得一提「AI4VN Summit 2019」，我國時任駐越南科技組組長許輝煌教授受邀出席分享臺灣發展 AI 的經驗。（駐越南台北經濟文化辦事處科技組，2019）
2019 年時任科技組組長許輝煌教授於「AI4VN Summit 2019」演講分享台灣發展 AI 經驗
（來源：駐越南台北經濟文化辦事處）
從旁觀察得知，越南寄望於培訓國內專業技能人才，促進越南 AI 生態系統的擴展和永續性。實際上，越南培訓 AI 人才速率不及市場迫切需求，或許越南公私部門宜加強招募外籍 AI 專家協助提升國內培訓機構效能，促進產學間相互合作是更有效的方式。
泰國
2022 年 7 月，泰國內閣核准《2022-2027 泰國國家人工智慧戰略和行動計畫》(Thailand National AI Strategy and Action Plan 2022-2027)，計畫願景為泰國於 2027 擁有更完善的生態系，促進 AI 的發展和應用，提升經濟與生活品質；具體作為包含三項目標、五種策略及聚焦十個領域，詳見下圖。（泰國國家電子與計算科技中心 / NECTEC，2022）
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《2022-2027 泰國國家人工智慧戰略和行動計畫》說明圖
（來源：AI Thailand / NECTEC；譯：新南向計畫專案辦公室）
而更早之前，2022 年 3 月泰國國家科學院 (National Science and Technology Development Agency, NSTDA) 即發布《人工智慧倫理準則》(AI Ethical Guidelines)，制定範圍涵蓋從 AI 研究、設計、開發、應用到共享技術各個面向，且與國際主要 AI 倫理原則一致。確保以道德方式開發和使用 AI 技術以及數據科學，包括由 AI 驅動的算法，主要目標是防止和減低 AI 對社會產生潛在負面的影響。（泰國國家科學院 / NSTDA，2022）
泰國政府於 2023 年 6 月宣布成立「大數據機構」(Big Data Institute, BDI)，目標為有效管理公私部間的大數據，進行經濟和社會發展及制定未來政策的一部分。以數據為基礎為各領域提供解決方案、應對挑戰、提高生產力並制定經濟政策，作為泰國首個利用大數據造福社會的政府機構。此機構的關鍵之一為提供合乎國際標準的「大數據分析服務」(Big Data Analysis Services) 和支持創新計畫。不僅於此，亦促進數據分析產業的發展，並培訓大數據領域的專業人才。（泰國國家新聞局 / NNT，2023）
2023 年 8 月，NSTDA 就《2022-2027 泰國國家人工智慧戰略和行動計畫》執行一年開記者會，成果包含成立「政府數據中心及雲端服務」(Government Data Center and Cloud Service, GDCC) 作爲儲存政府數據資料的中央雲端系統，出版泰國首本 AI 道德手冊、AI 道德自學課程及 AI 治理診所 (AI Governance Clinic, AIGC) 推廣正確運用 AI 守則，此外泰國擁有東協國家中最強的超級電腦 “LANTA” 則投入支援泰國的公私部門的 AI 研究。總體而言泰政府已投入 129 億泰銖（臺幣約 116 億）資助金融 AI 研發及培訓 83,721 人次，另挹注 6.39 億泰銖（臺幣約 5.75 億）於 AI 新創。種種努力使泰國在《2022 政府人工智慧準備指數》(Government AI Readiness Index 2022) 排名自 59 名提升至 31 名。（泰國國家科學院 / NSTDA，2023）
AI 巨擘對於泰國發展 AI 也樂觀其成，例如 2023 年 11 月 15 日，於「APEC 亞太經濟合作經濟領袖會議」(APEC Leaders’ Meeting 2023 - San Francisco) 期間，泰國政府與 Microsoft 簽署 MOU，共同追求以數位優先、以 AI 驅動國家。Microsoft 承諾與泰國政府合作，在泰國設立 AI 中心 (AI Hub)、AI 卓越中心 (AI CoE) 並預期與泰國數位經濟暨社會部 (MDES) 轄下的「大數據機構」(Big Data Institute) 合作，外加投資泰國的雲端數據中心聚集區，不僅可使泰國本地雲端享有低延遲服務，還能擴大支援亞洲區其他 AI 任務。此外於 2023 年 12 月，泰國總理塔維辛 (Srettha Thavisin) 出席 “Google Digital Samart Thailand” 時談及 Google 與泰國雙方長久的合作，已創造有利 AI 及雲端技術發展，將確保每個泰國人都能在數位發展中受益。（曼谷郵報 / Bangkok Post，2023）
泰國政府積極推動的數位優先政策，包含擴建數位基礎建設、政府服務中的負責任雲端及 AI 使用、雲端優先政策及提升數位技能，並積極吸引全球商業投資。
馬來西亞
2021 年由科學、科技暨創新部 (Ministry of Science, Technology and Innovation, MOSTI) 頒布《2021-2025 年馬來西亞國家人工智慧路線圖》(Malaysia National Artificial Intelligence Roadmap 2021-2025, AI-RMAP) ，AI-RMAP 是一份滾動式更新的文件 (airmap.my)，接受來自各界對不同 AI 發展面向的建議，以「建立、合作分享、回饋、調整」的循環模式，確保與新發展與環境扣合一致，克服 AI 改革所帶來的挑戰，其目的為建立繁榮且永續的 AI 創新生態系，並冀望藉此協助馬來西亞加入已開發國家行列。而 AI-RMAP 的成功須高度仰賴產官學社 (Government, Academia, Industry and Society, GAIS) 的戰略性合作，其六大策略包括：
- 建立 AI 治理，設立 AI 協調及執行單位。
- 增進 AI 研發，建構完整 AI R&D 生態系。
- 提升適用於 AI 的數位設施。
- 培育AI 人才及相應專業勞動力。
- 提高 AI 應用與安全意識。
- 成立 AI 創新中心，構建國家 AI 創新生態系。
滾動式更新的《2021-2025 年馬來西亞國家人工智慧路線圖》(airmap.my)
2023 年 10 月 MOSTI 部長鄭立慷 (Chang Lih Kang) 表示倫理和治理守則 (Code of Ethics & Governance) 是馬來西亞 AI 規則的基礎，並應於 2024 完成，MOSTI 將研究建立 AI 法律綱要與法案，以呼應 AI-RMAP 中的「負責任 AI 原則－隱私與安全」。（亞洲新聞台 / CNA，2023）
「MyDIGITAL 計畫」描繪馬來西亞政府如何以「數位驅動」將馬來西亞轉變為已開發國家，並成為區域數位經濟領袖。《馬來西亞數位經濟藍圖》(Malaysia Digital Economy Blueprint) 則詳細說明實現 MyDIGITAL 願景的措施，包含數位經濟對馬來西亞經濟的貢獻軌跡，需要哪些基礎及如何縮小數位落差。
為加速數位經濟，推動公共部門的數位轉型，增加對數位技術的採納，利用數位工具提高效率和生產力，如政府可以運用 AI 模型來對抗網路攻擊、使用 AI 聊天機器人回覆市民服務、及使用區塊鏈來精簡醫療病例，以及培養具有敏捷和競爭力的數位人才。推出提升數位經濟專業技能的計畫。發展和提升勞動力在 AI、網路安全、內容創建、數據分析、系統整合等領域的數位技能，以及其他相關專業技能。這一倡議旨在提升勞動力在專業發展方面的特定數位技能，並讓專業人士如 AI 專家分享知識、專業技能和技能組合。（馬來西亞經濟部 / Kementerian Ekonomi，2021）
為驅使國家轉向雲端和大數據分析服務，馬來西亞積極舉辦 AI 相關活動，如馬來西亞數位經濟機構 (Malaysia Digital Economy Corporation, MDEC) 舉辦「年度人工智慧與大數據週」(Annual AI and Big Data Week, AIDW) 藉此促進參與單位在 AI 和大數據的整合和應用。簡言之，《2021-2025 年馬來西亞國家人工智慧路線圖》針對教育、醫療、農業、製造業和智慧城市等領域推動 AI 發展，政府鼓勵各界積極參與討論提出 AI 政策綱要建言，針對數據隱私、倫理和負責任的 AI 展等問題，馬來西亞也正積極研擬 AI 相關法律因應未來發展。（馬來西亞經濟部 / Kementerian Ekonomi，2021）
印尼
印尼人口 2.7 億為東協國家中人口第一大國，亦是世界最大的海島國家，2014 年印尼總統佐科威 (Joko Widodo) 上任後以「海洋軸心」為國家發展目標，如擴大港口及興建海橋等來振興印尼的經濟與國際海洋貿易。2018 年 4 月「印尼工業高峰會」(Indonesia Industrial Summit 2018, IIS’ 2018) 正式提出《印尼 4.0》(Making Indonesia 4.0) 強化著重第四次工業革命的五大技術（物聯網、人工智慧、感測技術、人機互動及機器人學）。（印尼投資協調委員會 / BKPM，無日期）
2020 年 8 月，印尼政府發布《印尼國家人工智慧戰略 2020-2045》(Strategi nasional kecerdasan artifisial Indonesia 2020-2045, STRANAS KA) 著重五大領域（人工智慧、物聯網、先進機器人、擴增實境和 3D 列印），其目的是協助印尼降低仰賴天然資源，提升創新經濟動能。2022 年，印尼國家研究與創新署 (National Research & Innovation Agency, BRIN) 成立「人工智慧和網路安全研究中心」(Research Center for Artificial Intelligence and Cybersecurity, RCAICS)，聚焦三個研究主題－電腦視覺和影像處理 (Computer Vision & Image Processing)、機器學習 (Machine Learning) 和網路安全 (Cybersecurity)。此外，BRIN 推行 AI 相關計畫如健康服務、官僚改革、教育、研究、食安、行動和智慧城市等則皆參考《印尼國家人工智慧戰略 2020-2045》。（印尼國家研究與創新署 / BRIN，2022）
印尼預計於 2024 遷都至努山塔拉 (Nusantara)，並將之打造為兼具智慧和生態永續的首都。印尼新首都管理局（Otorita Ibu Kota Nusantara, IKN）應用智慧照明技術於城市規劃，提升能源效率／節能、安全性和環境友善。然仍需注意 AI 系統運作，勢必存取個人、企業和政府組織相關數據，相當容易成為網路駭客攻擊目標，亦需考量「網宇實體系統」(Cyber-Physical System, CPS) 的資訊安全，避免帶來社會的困擾與傷害。（OpenGov Asia，2023）
作為東協人口第一多國，能否取得跨國企業的科技協助相當重要，如 Google Indonesia 成立十年以來，曾與「印尼交通局」(Jakarta Transportation Agency) 簽署非商業協議－「綠燈計畫」(Project Green Light) 為雙方共同針對雅加達塞車時所造成空污進行改善，Google 透過 AI 執行研究並給予雅加達政府建議，如號誌時間及交通堵塞狀況，減少排放總量並提升空氣品質。（Google Blog，2022）
總結
歷經數十年 AI 技術研發，促成劃時代生成式 AI 問世，各國發展與制定 AI 政策，多依據公開、透明、以人為本、負責任及符合道德等原則規劃之，而各國民情殊異及可能導致影響也必須慎重列入考量；如 2023 年 12 月印度莫迪總理演說為例，即考慮到印度語言豐富多元性，首次實現運用 AI 即時語音翻譯，照顧少數語系國民，又如印尼計畫遷都，就特別著重於打造智慧城市試圖解決長久面臨的環境空污、海洋垃圾等困境，澳洲則聚焦避免天然災害、動物保育及研究，紐西蘭則揉合社會包容性，在先進技術和政策中納入原住民價值觀，展現科技人文關懷。
當今全球共同面臨棘手課題即為極權國家透過 AI 技術擴張「數位極權主義」，而國際間已快速意識並即時組成跨區域組織因應，如 Quad 多方合作抑制透過 AI 技術所傳播的虛假資訊及審查機制。而臺灣所受潛在危害之一為語言，國際大型 AI 語言模型收錄中文語料來源，其中簡體中文為主要佔比，其中不免包含極權體制的訊息與意識形態，不同地方用詞也會導致 AI 的生成結果有異。為此我國政府推出「可信任人工智慧對話引擎」(TAIDE) 為打造臺灣本土的獨立大型語言模型。國科會於 2023 年 10 月成立「科技、民主、社會研究中心」(DSET)，提出因應科技發展之全方位國家及社會平等與安全政策架構，強化國家、社會、民眾生活與創新科技之間的連結，面對地緣強權威脅及降低科技對人類社會的風險。回首我國 AI 政策路徑，則基於地緣政治、語言及產業優勢等因素進行規畫。臺灣做為全球半導體的重鎮，我國政府已推出《晶片驅動臺灣產業創新方案》運用我國半導體晶片製造與封測領先全球的優勢，結合生成式 AI 等關鍵技術發展創新應用，提早布局臺灣未來科技產業，並推動全產業加速創新突破、強化國內研發人才培育及吸引國際投資。
新南向夥伴國之人工智慧發展
參考來源：
越南
泰國
馬來西亞
印尼
印度